聊天 AI 與程式碼編寫 AI: 同樣 AI 硬幣的兩面 ChatGPT vs. Copilot: two sides of the same AI coin

https://www.digitaltrends.com/computing/chatgpt-vs-copilot/

ChatGPT 與 Copilot: AI 助手的兩面體

開發者和創意工作者紛紛投入語言生成工具,並涌向兩大主流平台:OpenAI 的 ChatGPT 和 Microsoft 的 Copilot,兩者皆基於 GPT-4 運作,但哪款適合您?

我們將詳細比較其定價模式、效能基準和獨特優勢,幫助您決定哪個 AI 伴侶更適合您的需求。

定價與層級

ChatGPT 和 Copilot 皆免費供應給所有使用者,但在該層級下功能相對受限。例如,ChatGPT 用戶無法訪問 Dall-E 圖像生成工具,也無法創建自己的 GPT 小型應用程式。另一方面,Copilot 在每日總對話數(300)、每對話輪數(30)和每日文件上傳次數,以及上傳文件大小方面亦有限制。

個人用戶方面,Microsoft 和 OpenAI 提供的月度訂閱方案幾乎完全相同。ChatGPT Plus 和 Copilot Pro 都是每月$20(首月免費),並為訂戶提供對 GPT-4o 模型和新功能的更廣泛訪問權。

對於小型企業,兩家公司均提供團隊訂閱。OpenAI 為 ChatGPT-Plus 團隊提供每月$25 至$30 不等的價格,視乎您選擇月付還是年付,而 Team Copilot 則是每用戶每月$30。對於大型企業,OpenAI 和 Microsoft 均提供企業帳戶,不過您需要直接與他們聯繫以獲取報價。

使用 Copilot 的優勢

在免費層級最大的優勢是 Copilot 實際上能為您生成圖像。而 ChatGPT 用戶在免費層級下並無法訪問 Dall-E 系統,該功能僅在訂閱 Plus 後解鎖。

在專業級別上,Copilot 最大的優勢是能夠整合 Microsoft 365 軟件套件。這使得它可以直接在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 OneNote 中工作,以簡化工作流程並提供對文件和通訊的實時分析。這與 Google 的 Workspace 的 Gemini 高級方案以及 ChatGPT Plus 目前的做法非常相似。

使用 ChatGPT 的優勢

ChatGPT 缺乏與特定產品生態系統整合的能力,但在一般的多功能性上優勢突出。Copilot Pro 專為專業和企業任務而設計,因此您會發現 ChatGPT 在更廣泛的主題上表現更好,特別是那些不涉及編碼的主題。ChatGPT 亦支援的語言數量遠多於 Copilot – 分別為 80 和 28。

儘管您需要額外支付才能進行圖像生成,但 OpenAI 的服務通過其 GPT Marketplace 為用戶提供了許多針對性的 GPT 應用程式,像 Planty 提供園藝建議,或是 Scholar GPT 提供用戶訪問 Google Scholar、ArchivX 等數百萬篇研究論文。

Microsoft 曾經讓 Copilot Pro 用戶建立自己的 GPT,就像 ChatGPT Plus 用戶一樣;不過,Microsoft 在 2024 年 7 月 10 日推出該功能僅四個月之後便取消了該功能。

速度和精準度比較

就速度而言,兩種服務基本持平,這在很大程度上是因為它們運行相同的基礎 GPT-4 模型。例如,當面對提示“一個盒子中有 25 個藍彈珠、6 個黃彈珠和 11 個紅彈珠,隨機挑選一顆紅彈珠的機率是多少?”時,兩者都正確計算出 11/42,不過 Copilot 進一步將其轉換成易於理解的百分比。

這是因為 Copilot 已經被微軟進行了微調和調整,以更好地符合其自身的需求。

當問及哲學以及現實是否是一個幻覺時,兩者的回答分歧更大。Copilot 返回的是一系列不連貫的大腦行為示例,幫助我們填補個人對現實的理解,包括視覺錯覺、盲點、記憶空白以及幻想與現實之間的比較;而 ChatGPT 則開始解釋不同學派對這個問題的觀點,從精神和哲學到科學和心理學都有。

當要求生成給定文件中單詞數量的 Python 片段時,它們再次對該問題採取了不同的方法。ChatGPT 設計了一個包含錯誤處理的腳本,而 Copilot 則首先清理了文本中的標點和數字,儘管兩個解決方案最終都是基於相同的“len(words)”指令構建的,這是 Python 的內建字符串長度測量工具。

哪個更好呢?

都不是嗎?還是兩者都好?這取決於您想要 AI 幫助您的內容。如果您希望有一個 AI 能回答您淋浴時冒出的奇怪問題(不是嗎?只有我嗎?)、提供特定主題的建議、總結上傳的文件並分析圖像,試試用 ChatGPT。

相反地,如果您希望一個 AI 幫助您改善編碼或無縫地融入您現有的 Microsoft 365 套件,試試 Copilot。然後再換一款試試。它們都是免費的 – 你有什麼可以失去的?

via Digital Trends

July 25, 2024 at 05:56AM

春雲端資料流 2.11.4 版本釋出

https://spring.io/blog/2024/07/24/spring-cloud-data-flow-2-11-4-released

Spring Cloud Data Flow 2.11.4 已釋出。更新內容包含提高列出任務執行效率的 tasks/thinexecutions 功能、新增使用者在建立排程時指定應用程式版本的能力,並更新 CVE 的版本和緩解措施。此外,還修復了 CVE-2024-37084 及 PRISMA-2023-0067 漏洞。詳細資訊請參閱釋出說明。歡迎透過 Stackoverflow 或 GitHub 提供意見和貢獻。

via Spring

July 25, 2024 at 05:45AM

尼爾森 6 月和 2024 年春季 Ratings 發布 7/24

https://radioinsight.com/headlines/275291/nielsen-june-spring-2024-ratings-releases-7-24/

尼爾森繼續發佈 2024 年 6 月持續日記市場和 2024 年春季半年度評比調查。今天的市場包括亞爾伯克基、愛倫敦/白法倫、埃爾帕索、弗雷斯諾、檀香山、諾克斯維爾和威爾克斯-巴雷/斯克蘭頓的 6 月月度評比。約翰遜城/金斯波特/布里斯托爾、拉斯克魯塞斯和威廉斯波特的 2024 年春季評比。這個星期還將有其他市場的發布。周四 (7 月 25 日):阿克倫、貝克斯菲爾德、查爾斯頓、哈里斯堡/萊巴嫩/卡萊爾和奧馬哈/柯士納布拉夫斯的 6 月月度評比。坎頓、哈格斯敦/钱伯斯堡、蘭開斯特、林肯、默特爾比奇、新倫敦、威明頓和約克的 2024 年春季評比。週五 (7 月 26 日):哥倫比亞、得梅因、格林維爾/紐伯恩/傑克遜維爾、小石城、蒙特利/薩利納斯/聖塔克魯斯、斯波坎和斯普林菲爾德的 6 月月度評比。蓋恩斯維爾/奧卡拉、霍特斯普林斯和斯托克頓的 2024 年春季評比。

via RadioInsight

July 25, 2024 at 05:14AM

以下為翻譯結果: Java 中鬆耦合的介面 Interfaces in Java for Loose Coupling

https://dev.to/lahiru2001/interfaces-in-java-for-loose-coupling-4je3

Java 使用界面來實現鬆耦合。界面有助於抽象、靈活性、模塊化、依賴注入和測試,這提高系統的靈活性和可維護性。以 PaymentService 界面為例,OrderService 不依賴具體實現,可輕鬆切換支付方式。

via DEV Community

July 25, 2024 at 04:37AM

銹蟲的前景 Prospects of Rust

https://users.rust-lang.org/t/prospects-of-rust/114934#post_2

「Rust 的前景」

對於 Rust 目前的興奮,作者認為,自己的見解和經驗有限,無法判斷這是否只是一時的激動,或者是持續增長的火勢。關於 Rust 是否會取代 C、C++,意見不一。建議尋求獨立研究,不要聽取可能具有偏見的意見。Rust 是更安全、更可靠的 C++替代品。最好選擇下載量多的 crate,尤其初期。

via The Rust Programming Language Forum – Latest posts

July 25, 2024 at 04:28AM

瞭解 Java 中的 flatMap Understanding flatMap in Java

https://www.c-sharpcorner.com/article/understanding-flatmap-in-java/

在 Java 中了解 flatMap

這篇文章介紹了在 Java 中操作 flatMap 的方法。flatMap 是 Java Streams 中的一個中間操作,將每個元素映射到一個流,然後將結果流展平為單一流。它特別適用於處理嵌套集合或需要進行一對多轉換的情況。flatMap 需要一個函數作為參數,並且這個函數必須返回一個流。透過簡單的例子說明了 flatMap 如何將嵌套結構展平。最後,提到了 flatMap 的好處:簡化了對於嵌套集合的操作、實現了強大的轉換和數據操作以及改善了處理複雜數據結構的程式碼可讀性。

via C-Sharpcorner Latest Articles

July 25, 2024 at 04:19AM

蒙提·派森和聖杯成為《魔法風雲會》最新的增補

https://www.polygon.com/24205368/magic-the-gathering-secret-lair-monty-python-holy-grail

Monty Python and the Holy Grail 最近成為 Magic: The Gathering 的新成員,由 Wizards of the Coast 推出的這套兩冊限量版套裝將於 7 月 29 日發行。這次的 Secret Lair 推出中,將包括 10 張卡片,分布在兩冊之中,將以匯集了中世紀經典最令人難忘的引述和片段為靈感。

via Polygon

July 25, 2024 at 03:07AM

銹鏽 Linux 核心代碼為 CPU 緩解處理做準備

https://www.phoronix.com/news/Rust-Linux-CPU-Mitigations

Miguel Ojeda is preparing the Rust kernel code in response to various CPU security mitigations. He has sent out patches for implementing these mitigations and enabling objtool support. The focus is on passing relevant compiler flags to the Rust code in light of certain security mitigations, aiming to address objtool warnings during kernel build.

via Phoronix

July 25, 2024 at 02:39AM

擁抱 Nix 的力量以增強您的 Python + Rust 工作流程

https://dev.to/letsql/embrace-the-power-of-nix-for-your-python-rust-workflow-2ho9

在 LETSQL,我們熱衷於為數據科學家和 ML 工程師提供最佳工具。 Nix 是一個強大的套件管理器,提供了可重現性、可靠性和隔離性,使得我們在 Python 和 Rust 項目中能夠更簡便地管理依賴。我們使用 Crane 來有效地緩存 Rust 項目的產物,以加速構建過程。同時,我們還利用 Poetry2nix 來管理 Python 依賴。欲了解更多,請查看我們的 flake.nix 檔案。歡迎到我們的 GitHub 存儲庫參與貢獻和提供意見。

via DEV Community

July 25, 2024 at 02:37AM

米斯特拉爾以全新開放模型米斯特拉爾 Large 2 震驚市場,挑戰 Llama 3.1

https://venturebeat.com/ai/mistral-shocks-with-new-open-model-mistral-large-2-taking-on-llama-3-1/

Mistral 推出了新的開放式模型 Mistral Large 2,以應對 Llama 3.1。Mistral Large 2 有 1230 億參數,僅限非商業研究使用,商業應用須另外取得許可。儘管參數較 Llama 3.1 的 4050 億少,但性能接近。此模型擁有多語言能力,被譽為 GPT-4 級別,並具有高性能的新功能。可透過主平台和雲端合作夥伴取得,提供更多功能和高性能 AI 應用。 Mistral Large 2 在第三方基準測試上表現出色,特別在多語言 MMLU 基準上表現匹敵 Llama 3.1-405B,並具有更顯著的成本優勢。

via VentureBeat

July 25, 2024 at 02:23AM