Time Complexity of Java Collections Sort in Java

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在這篇文章中,我們將探討 Java Collections.sort()的時間複雜度,並利用 Java Microbenchmark Harness (JMH)提供相應的例子來說明其效率。

對於 Collеctions.sort()來說,在最好的情況下,時間複雜度是 O(n),在最壞和平均的情況下則為 O(n log n),其中 n 是集合中的元素數量。

對於使用 TimSort 算法的 Collеctions.sort()來說,在幾乎排序好的數組中,時間複雜度是 O(n)。這意味著 TimSort 利用現有的順序,高效地對數據進行排序。在這種情況下,估計 TimSort 執行大約需要 20-25 次比較和交換操作。

對於未排序的數組,TimSort 的平均和最壞情況下的時間複雜度都是 O(n log n),因為需要更多的比較和交換操作來進行排序。

文章中還提供了 Java 代碼示例,演示了對已經排序好的數組使用 Collеctions.sort()方法進行排序的時間複雜度。

最後,文章概述了使用 JMH 評估 Collеctions.sort()算法的效率和性能特性的過程,並給出了相應的評估報告。

總結來說,通過使用 Java Microbenchmark Harness (JMH)來評估 Collеctions.sort()算法的時間複雜度,確認在最好的情況下為 O(n),在平均和最壞的情況下為 O(n log n)。

完整的代碼示例可以在 GitHub 上找到。

via Baeldung

November 23, 2023 at 07:54PM

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