使用 Rust 產生資料速度快 100 倍 — 第二部分

https://itnext.io/generating-data-100x-faster-with-rust-part-ii-49eaa0f388af

本文主要描述了使用 Rust 語言進行數據快速生成的相關技術及工具,並分為以下幾個部分:命令行接口(CLI)解析器、動態加載架構、將數據生成至 DataFrame、實現多線程、導出數據至 Parquet 格式等。

文中提到使用 Rust 語言的 Clap 庫來實現 CLI 解析器,使工具更適用於容器化和自動化環境。同時,利用 Serde 庫將數據架構文件化,並使用 Polars 庫將其生成為 DataFrame。

此外,文中講述了如何實現多線程以加速生成過程,並以不同的線程數做了效能測試。最後一步則是將數據導出至 Parquet 格式。

該文還提到了下一步計劃,即將其部署到雲端,使用 AWS Lambda 運行程式,並將數據存儲在 S3 中,提高可擴展性。

via Data Engineering on Medium

February 5, 2024 at 04:41PM

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