Rust 中的數據庫碎片

https://blog.devgenius.io/database-sharding-in-rust-117923ca2f2a?source=rss—-4e2c1156667e—4

數據庫分表在 Rust 中的應用

數據庫分表是一種通過將數據庫分割成更小、更易管理的片段稱為 shards 來擴展數據庫的技術。對於需要處理大量數據和高吞吐量的應用程序特別有用。

了解一下我們如何在 Rust 中實現數據庫分表! 🦀

分表方案

有幾種分表方案,每種都有其優勢和用例。讓我們通過一個簡單的程式碼片段來探討一些常見的分表方案:

1. 基於 Key 的(Hash-Based)分表

在基於 Key 的分表中,通過將一致性哈希函數應用於與每條記錄相關聯的分表 key,來確定片段。哈希函數將每個 key 映射到一個片段。如果選擇良好的哈希函數,這種方法可以確保數據在片段之間均勻分佈。

優點: 數據均勻分佈,簡單易行。

缺點: 在添加或刪除節點時重新平衡數據可能有挑戰。

2. 基於範圍的分表

基於範圍的分表是通過根據特定 key 的範圍將數據分成片段。每個片段擁有特定值範圍的數據。例如,在用戶數據庫中,一個片段可能保存 ID 從 1 到 1000 的用戶,另一個保存 1001 到 2000 的用戶,依此類推。

優點: 易於實現,對於範圍查詢非常有效率。

缺點: 如果數據不均勻分布,可能導致數據和負載分佈不均勻。

3. 基於目錄的分表

via Dev Genius – Medium

February 6, 2024 at 01:01AM

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *