KCSD-Python,可靠的電流源密度估計,具有質量控制

https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1011941

kCSD-python 是一個可靠的電流源密度估算工具,由 Chaitanya Chintaluri、Marta Bejtka、Władysław Średniawa、Michał Czerwiński、Jakub M. Dzik、Joanna Jędrzejewska-Szmek 和 Daniel K. Wójcik 開發。該工具使用 Kernel Current Source Density (kCSD)方法和相關工具,可協助分析電生理實驗數據並解釋結果。支援 1D、2D 和 3D 電極分佈下的 CSD 估算,並包括診斷輔助功能。Jupyter Notebook 中的教程展示了主要功能及分析結果驗證。

via PLOS Computational Biology

March 15, 2024 at 08:45PM

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