從聊天機器人到超級智能: 映射 AI 的雄心壯志 From chatbots to superintelligence: Mapping AI’s ambitious journey

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從聊天機器人到超智能:AI 的雄心壯志之路

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人類是否即將創造其智力上的超級存在?一些人認為我們即將迎來這樣的發展。上週,Ilya Sutskever 推出了他的新創企業 Safe Superintelligence, Inc. (SSI),專注於構建高級的人工超級智能(ASI)模型 – 一種遠超人類能力的假想人工智能。他表示“超級智能近在眼前”,並補充說:「我們同時著眼於安全性和能力。」

Sutskever 有望實現這樣一個先進模型的條件。他是 OpenAI 的創始成員,曾擔任該公司的首席科學家。在此之前,他與多倫多大學的 Geoffrey Hinton 和 Alex Krizhevsky 合作開發了「AlexNet」,這是一個在 2012 年改變深度學習的圖像分類模型。這一發展比其他任何發展更大程度上驅使過去十年人工智能的蓬勃發展,部分原因是它展示了以圖形處理單元(GPU)來加速深度學習算法表現的價值。

Sutskever 在他對於超級智能的信念上並非孤立。SoftBank CEO 孫正義上週表示,AI「比人類聰明 10,000 倍」將在 10 年內出現。他補充說,實現 ASI 現在是他的人生使命。

五年內實現通用人工智能(AGI)?超級智能遠不止是人工通用智能(AGI),這也是一種假想的人工智能技術。AGI 將超越人類在大部分經濟價值任務上的能力。Hinton 認為我們可能會在五年內看到 AGI。Google 的主要研究人員和 AI 願景家 Ray Kurzweil 將 AGI 定義為「可以執行任何受過教育的人類認知任務的人工智能」。他認為這將在 2029 年實現。儘管事實上,對於 AGI 沒有一個共同接受的定義,這使得準確預測它的到來變得不可能。

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相信至多其中一個觀點將被證實正確。在當今這場辯論持續進行中,認識這些概念和我們當前的人工智能能力之間的差距至關重要。

與其僅僅推測鼓勵股市夢想和公眾焦慮的遙遠未來可能性,考慮更多即將形塑未來幾年 AI 景觀的即時進展同樣重要。這些進展雖然不如最宏大的 AI 夢想引人注目,但將對現實世界產生重大影響,並為未來的進步鋪平道路。

即使如此,這些模型仍面臨幾個重大挑戰。一個主要的缺點是它們偶爾會出現幻象或捏造答案,基本上在目前尚無法確切預測它們的普遍採納。改進 AI 的一種方法是檢索增強生成(RAG),它從外部資源集成當前信息以提供更準確的回應。另一種可能是「語義熵」,它使用一個大型語言模型來檢查另一個模型的工作。

隨著 AI Chatbot 的可靠性在未來一至兩年更為提升,它們將越來越多地被納入業務應用和工作流程中。到目前為止,許多這些努力都未能如預期那樣成功,這種結果並不令人意外,因為將 AI 的納入等同於一種範式轉變。我認為現在還為時過早,人們仍在收集信息,並學習如何最好地部署 AI。

與典型軟體供應商等從顧問到典型軟體供應商現在還沒有關於如何在任何特定行業中使用 AI 解鎖新機會的普遍答案。Wharton 教授 Ethan Mollick 在他的《One Useful Thing》通訊中也持有相同觀點,他指出進展到建立生成 AI 的許多努力將來自於實驗運用這些工具的工人和管理人員在他們的領域專業領域中學習什麼有效並增加價值。

最近的進步顯示了這一創新潛力。例如,Nvidia 的推理微服務可以加速 AI 應用程式的部署,而 Anthropic 的新版 Claude Sonnet 3.5 聊天機器人據稱勝過所有競爭對手。AI 技術在各個領域越來越多地找到應用,從教室到汽車經銷商,甚至在發現新材料方面都是如此。

這種加速的明顯跡象來自 Apple 最近推出的 Apple Intelligence。作為一家公司,Apple 一向是在技術成熟度和需求足夠時才進入市場。這個消息表明 AI 已經達到了這一轉折點。Apple Intelligence 承諾在應用程式之間進行深度整合,同時為使用者創建上下文相關的體驗。隨著時間的推移,Apple 將使用者能夠將多個命令隱式地串在一起成為一個結果。

在 Apple Intelligence 推出活動中,軟體工程高級副總裁 Craig Federighi 描述了一個情景以展示這些功能。Technology Review 報導稱「一封郵件推遲了一個工作會議,但他的女兒當晚將出演一個劇。他的手機現在可以找到有關表演的 PDF,預測本地交通情況,並讓他知道他是否會準時到達」。

這種 AI 資產執行並非僅限於蘋果。事實上,這代表了 AI 行業朝著一些人所稱的「代理時代」的更廣泛轉變。

最近幾個月,業界越來越多地討論超乎聊天機器人之外的「自主代理」領域,它們可以根據一個單一指令執行多個連結任務。這新一代系統不僅僅是回答問題和分享信息,它們使用 LLMs 完成多步操作,從開發軟體到訂機票。據報導,微軟、OpenAI 和 Google DeepMind 都正在準備可以自動執行更困難多步任務的 AI 代理。

OpenAI CEO Sam Altman 將這一代理願景描述為「一個超級能幹的同事,對我生活的一切了如指掌,每封電子郵件,每次對話我曾經進行過,但它不會讓人覺得這些都是延伸」。換句話說,一個真正的個人助理。

這些代理將服務於企業應用程式,麥肯錫高級合夥人 Lari Hämäläinen 將這一進展描述為「可以組織復雜工作流程、協調多個代理間的活動、運用邏輯並評估答案的軟體實體。這些代理可以幫助組織自動化流程或增強工人和客戶執行流程」。

專注於企業代理的初創企業也在出現 – 例如,恰好剛剛進入隱形模式的 Emergence。根據 TechCrunch 報導,該公司宣稱正在構建一個基於代理的系統,可以完成知識工作者通常處理的許多任務。

隨著 AI 代理的到來,我們將更有效地加入始終連接的世界,既是個人使用,也是工作使用。在這方面,我們將越來越多地與全球範圍的數位智能進行對話和互動。

AGI 和超智能未來的道路仍籠罩在不確定性之中,專家們在其可行性和時間表上分歧较大。然而,AI 技術的迅速發展是無可否認的,帶來轉型性進展。隨著企業和個人在這個日新月異的領域中航行,AI 驅動的創新和改進的潛力仍然是巨大的。前路既令人興奮又充滿了不可預見性,人工智能與人類智能之間的界限仍然繼續模糊不清。

Gary Grossman 是艾達曼科技實踐執行副總裁,兼擔任艾達曼人工智能中心全球主管。

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June 30, 2024 at 03:16AM

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