AI 產業動態
1. Anthropic 指控阿里巴巴對 Claude 發動最大規模模型蒸餾攻擊
Anthropic 宣稱阿里巴巴「非法」大規模擷取 Claude 模型輸出以訓練自家模型，此案已是迄今規模最大的中國廠商仿製美國 AI 實驗室事件。事件進一步激化華盛頓對 AI 智慧財產權的國家安全辯論；Anthropic 估值目前約 9650 億美元並規劃 IPO，同時仍深陷多方角力之中。
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2. OpenAI 首款自研 AI 晶片「Jalapeño」正式曝光
OpenAI 聯合 Broadcom 設計了首款自研 AI 晶片 Jalapeño，專門負責 ChatGPT、Codex、API 及未來 Agentic 產品的推論（inference）工作負載。這代表 OpenAI 正逐步減少對 NVIDIA 的依賴，往垂直整合硬體堆疊的方向邁進。
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3. Google Gemini 3.5 Flash 原生支援 Agentic Computer Use
Google 於 2026 年 6 月 24 日發布 Gemini 3.5 Flash 更新，新增原生「電腦使用（Computer Use）」能力，可跨 Web、桌面及行動環境執行複雜企業自動化任務。這使 Gemini 正式進入與 Claude Computer Use 競爭的同一賽道。
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4. 使用 Gemini 3.5 Flash 打造生產級 LLM Computer Use Agent：深度技術指南
本指南涵蓋 action loop 架構設計、Prompt Injection 防禦策略、多環境部署、RL 工具呼叫穩定性以及完整 Python 程式碼範例，適合想要將 Computer Use Agent 部署到正式環境的工程師參考。
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Claude Code 開發者更新
5. Claude Code v2.1.191：支援 /clear 後執行 /rewind
Claude Code 最新版本修正了一個常見痛點：使用者不小心執行 /clear 後，現在可以立即呼叫 /rewind 回溯到清除前的狀態，不必擔心對話紀錄永久消失。
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6. 在 Claude Code 中微調 Gemma 4 並部署於 iOS 離線 App
一位開發者在 Claude Code 協助下完成了 Gemma 4（E2B、Q4_K_M 量化版本）的微調，並讓模型 100% 在 iPhone A17 Pro 以上裝置上離線執行，不需要任何伺服器即可與 AI 海洋生物夥伴互動。目前 TestFlight Beta 已開放申請。
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7. Bitbucket Agentic Pipelines 新增支援 OpenAI Codex
Atlassian 在支援 Claude 代理後，Bitbucket Agentic Pipelines 現在也整合了 OpenAI Codex，讓開發團隊可依喜好選擇 AI 代理引擎執行 CI/CD 流程，不再鎖定單一廠商。
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MCP 生態系動態
8. LucidLink 推出 MCP Server：讓 AI Agent 存取分散式共享檔案
雲端 NAS 廠商 LucidLink 發布 MCP Server 公開測試版，讓 AI Agent 能透過 Model Context Protocol 直接存取分散式共享檔案系統，無需自訂連接程式。對跨地域協作處理大型媒體或設計資產的團隊特別有用。
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9. ShareGate 推出 MCP 工具：強化 Microsoft 365 AI 治理
ShareGate 針對 IT 管理員推出 ShareGate MCP，可整合至 ChatGPT、Claude 及 Microsoft Copilot 等 AI 助理，協助資安團隊即時識別 Microsoft 365 環境中的過度共享風險（oversharing risk），強化 AI 使用情境下的資料曝露管控。
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10. oCIS MCP Server v1.0.0 穩定版發布：ownCloud 正式接入 AI Agent
ownCloud 開源專案 oCIS MCP Server 釋出首個穩定版本，將 ownCloud Infinite Scale 以 80 個工具（tools）的形式暴露給 AI Agent，並提供 resources 與 prompts 支援，讓自主儲存管理進入實用階段。
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11. Convr 將商業財險風險上下文引擎透過 MCP 開放給 AI Agent
保險科技公司 Convr 讓核保人員能夠直接詢問 Microsoft Copilot、Claude 或任何相容 AI 代理，例如：「這個 4000 萬美元製造業保單的關鍵風險特徵是什麼？」並即時獲得回答，標誌著專業 MCP 工具在金融領域的深化應用。
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12. MCP、A2A、AG-UI：Agentic 協定堆疊全覽
本文梳理了 Agentic 系統三大基礎協定：MCP（工具呼叫層）、A2A（Agent 間通訊層）與 AG-UI（前端互動層），解釋各層的分工以及如何組合成一個可感知情境、模組化且可擴展的 AI 應用架構。
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AI 安全與研究
13. CVE-2026-54030：LibreChat MCP OAuth 流程缺少資源參數驗證
LibreChat 在 v0.8.5 之前的版本中，MCP OAuth 實作未驗證 OAuth PKCE 流程中的 resource 參數，可能導致授權 token 被混淆重定向（confused deputy）攻擊利用。建議立即升級至 0.8.5 或以上版本。
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14. MCP LLM Pipeline 可驗證 Manifest 簽章與透明度執行機制（學術論文）
arXiv 論文（arXiv:2601.23132v2）提出針對 MCP 工具驅動環境的 manifest 簽章與透明度執行框架，適用於醫療分析、金融系統、RAG 及多 agent 工作流程等高可信度部署場景，為 MCP 安全標準化提供學術基礎。
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15. OpenAI、Anthropic、Microsoft、Amazon 共同支持「Raise US」AI 勞動力轉型組織
前美國商務部長 Gina Raimondo 主導成立非營利組織 Raise US，獲得 AI 及科技巨頭聯合背書，目標是協助各州政府制定系統性的勞動力轉型計畫，幫助工人因應 AI 帶來的職場衝擊。
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